ਬੜਾ ਮਾਮਲਾ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਇੱਕ ਗਹਿਰਾਈ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਨੇ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲਾ ਫਰਕ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ: AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ AI ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਗਠਨਾਂ AI ਸੀਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਅਸਲ ਉਪਯੋਗ ਥੋੜਾ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ROI ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ AI ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਚ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਉਪਕਰਨ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਨਚਰੀਆ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਆਪਣੇ ਟੀਮ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਰਹੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਕੀ ਪੂਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਪਰ ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ।
ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਪੰਜ AI ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਪਲੱਗਇਨ ਮਿਆਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ। OpenAI, AWS, GitHub ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੇ Agent Plugins 1.0.0 ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਦੁਬਾਰਾ ਉਪਯੋਗ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਇਹ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਇਸਤਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ਮੇਟਾ ਦਾ ਨਵਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਸਸਤਾ ਹੈ (ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇਵੇਗਾ)। ਮੇਟਾ ਨੇ Muse Code ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਕਰਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੇ ਚਿੰਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਪਕਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖਤਰੇ ਦੇ ਖਿਲਾਫ਼ ਕੀਮਤ ਦਾ ਤੋਲ ਕਰੋ। ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣੋ।
ਬਲੈਂਕ-ਚੈਕ AI ਕੋਡਿੰਗ ਯੁੱਗ ਮਰ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੌਫਟ AI ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਦੁਬਾਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਨਿਯੰਤਰਿਤ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਨਾਂ ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੋੜ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਹੜੇ ਜਿੰਮੇਦਾਰੀ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭੋ।
ਇੱਕ ਮੈਟਰਿਕ ਅਨੋਮਲੀ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਕੁਝ ਟੀਮਾਂ ਪਹਿਲੀ ਡਾਟਾ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਪੜਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪੂਰੀ ਸਟੋਰੀ ਪੜ੍ਹੋ।
ਕਿਹੜਾ ਕਾਮ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਖਰਚ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਜੋ ਕੁਝ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਝ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਾਂ ਬਚਤ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਵੰਡਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗੱਲਾਂ-ਬਾਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਗੱਲ ਜੋ ਆਜ਼ਮਾਉਣੀ ਹੈ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਪਰ ਸਮੇਂ-ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। Zapier ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਪਕਰਨ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਹਰ ਵਾਰੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਈਮੇਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਰਜ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਹਫਤੇ ਘੰਟੇ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਚੁੱਕਿਆ ਜਾਵੇ।
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਇਹ ਹਫਤੇ ਲਈ ਬੱਸ ਏਨਾ ਹੀ! ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਮਾਰਟ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ!