ਵੱਡੀ ਗੱਲ
ਆਟੋਨਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਡੇਟਾਬੇਸ। ਜਿਵੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ—ਉਹ ਸੋਚਣ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਟੋਨਮਸ ਵਜੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲੱਗੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਰਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਮਝਣ ਕਿ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਪੜ੍ਹੋ।
ਤੇਜ਼ ਹਿੱਟਸ
ਅਸਾਨਾ ਦਾ ਏਆਈ "ਚੀਫ਼ ਆਫ਼ ਸਟਾਫ" ਸਲੈਕ ਦੇ ਝੁਲਾਅ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਅਸਾਨਾ ਨੇ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ "ਡੈਸ਼" ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਟੀਮ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਝੁਲਾਅ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਲੈਕ ਦੇ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਛਾਂਟਣ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਏਆਈ-ਸਮਰੱਥ ਕੰਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਕਰਸਰ ਨੇ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਈਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖਰਚਾਂ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜੋੜਿਆ। ਏਆਈ ਕੋਡਿੰਗ ਖੇਤਰ ਨੇ ਫਲੈਟ-ਰੇਟ ਕੀਮਤਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖਰਚਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬਜਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਟੂਲਾਂ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੈਸਾ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਹਮ ਕੋਡਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਗੂਗਲ ਜੇਮਮਾ 4 12B ਲੱਗਭਗ 26B ਬੇਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਇਸ ਕਦਰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਲੈਪਟਾਪਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਦੀ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਗੇਮ ਚੇਂਜਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਆਟੋਨਮਸ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਦੇ ਯੁਗ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਗਾਇਬ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਲੂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਿਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਟੋਮੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਾਏਜਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੱਖਣਾ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਜੂਪਾਈਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ: ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਭੇਜਣਾ। ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਦੀ ਹੈ—ਇਹ ਮਨੋਵ੍ਰਿਤੀ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਸਫਲ ਤ部署 ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਅਜ਼ਮਾਉਣੀ ਹੈ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਜ਼ੈਪੀਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯੁਕਤੀਆਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਸੈਟ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਵੀ ਨਵਾਂ ਬੁਕਿੰਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐੱਸਐਮਐੱਸ ਪੁਸ਼ਟੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਹਫਤੇ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਇਨ-ਆਫ
ਇਹ ਹਫਤੇ ਲਈ ਬੱਸ ਇਤਨਾ ਹੀ! ਮੈਨੂੰ ਆਸ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਰਹਿਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੱਗਣਗੀਆਂ। ਹਰ ਵਾਰੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜਿੱਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣਨ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਵਾਬ ਦਿਓ!