ਬੜਾ ਮੁੱਦਾ
ਇਸ ਹਫਤੇ, Solo.io ਨੇ agentevals ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਏਜੈਂਟ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਟ੍ਰੈਟਜਿਕ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਐਸੇ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ AI ਉਪਰਾਲੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਪੜਤਾਲ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਸੋਚੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਕਲਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ
OpenAI ਦਾ Codex ਪਲੱਗਇਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ - OpenAI ਨੇ Codex ਲਈ ਨਵੇਂ ਪਲੱਗਇਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ Box ਅਤੇ Figma ਜਿਹੀਆਂ ਸਰਵਿਸਜ਼ ਨਾਲ ਇੰਟਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਕਲਾਪਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ CI ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਡਿਵ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ - The New Stack ਵੱਲੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਡਿਵ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਡ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਰੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚੋ ਤਾਂ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।
ਆਟੋਮੇਟਿਡ LinkedIn ਸੰਪਰਕ ਸਫਲਤਾ - ਇੱਕ Reddit ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ LinkedIn ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ। ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਕਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਦੂਰਦਰਾਜ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਸੰਪਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕਲਾਪ ਨੂੰ ਦੇਖੋ!
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀਆਂ - ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾਏ ਆਪਣੀਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ 75% ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 2 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਇਕਲ ਵਿਅਕਤੀ ਵਜੋਂ, ਸੋਚੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਘੰਟੇ ਦੁਬਾਰਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕੋਂ। ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰਨ ਲਈ Buffer ਜਾਂ Hootsuite ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਕਾਰਜਕਲਾਪਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ - ਇੱਕ Reddit ਥ੍ਰੈਡ ਨੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਹੁ-ਕਦਮ AI ਕਾਰਜਕਲਾਪਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਕੜਨ ਲਈ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੇਖਣ ਲਈ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਆਪਣੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ Zapier ਜਾਂ n8n ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਲਾਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੈਟ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਬਚਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਜਾਵੋਗੇ!
ਜਿਵੇਂ ਹਰ ਵਾਰ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਹੈ! ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੰਕੋਚ ਨਾ ਕਰੋ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ।