ਮੁੱਖ ਖਬਰ
ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ, Netflix ਦੀ AI ਟੀਮ ਨੇ VOID ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮਾਡਲ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਛੱਡੇ ਹੋਏ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੇਹਤਰੀਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੋਚੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੱਢਣਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਅਣਚਾਹੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੇ ਹਟਾਉਣਾ — VOID ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪਾਰਟੀ ਚਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਸੱਚਾ ਅਰਥ ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਫਿਲਮ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਿਛੋਕੜ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਘੰਟੇ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ! ਇੱਥੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ।
ਛੋਟੇ ਨੋਟਸ
ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਇੰਡ ਦੀ LLM ਨਵੀਨਤਾ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ LLM ਆਪਣੀਆਂ ਹੀ ਗੇਮ ਥਿਊਰੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਪਰਿਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ੍ਞਾਂ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਸੰਭਵਤ: ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਸੋਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ਫਾਲਕਨ ਪਹਿਚਾਣ ਲਾਂਚ ਹੋਈ: TII ਨੇ ਫਾਲਕਨ ਪਹਿਚਾਣ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਬਦੀਲਕ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰੰਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦਾਮੰਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਦੇਖੋ।
IBM ਦਾ ਗ੍ਰੈਨਾਈਟ 4.0: IBM ਨੇ ਗ੍ਰੈਨਾਈਟ 4.0 ਨੂੰ ਪਰਿਚਿਤ ਕਰਵਾਇਆ, ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡੇਟਾ ਨਿਕਾਸ ਲਈ ਵਿਜ਼ਨ-ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ਟੋਕਨ ਟੈਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਗੂਗਲ, NVIDIA, ਅਤੇ OpenClaw ਸਥਾਨਕ ਏਜੇਂਟਿਕ AI ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲੇ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅੰਤ-ਇਸਤਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼, ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਅਨੁਭਵ। ਵੇਰਵੇ ਪੜ੍ਹੋ।
ReAct ਏਜੈਂਟਾਂ ਦੀ ਵਰਕਸ਼ਾਪ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ReAct ਏਜੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਦੇਖੋ।
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਟ੍ਰਾਈ ਕਰਨ ਲਈ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ Netflix ਦਾ VOID ਅਜ਼ਮਾਉ। ਆਪਣੇ ਆਪਣੇ ਫੁਟੇਜ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਖੇਡੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਇਕਤਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਹੈ!
ਜਿਵੇਂ ਹਮੇਸ਼ਾ, ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ! ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਪਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।