ਵੱਡਾ ਪੈਮਾਨਾ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੇ TensorFlow 2.21 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੇਡ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜੋੜ LiteRT ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ ਤੇਜ਼ GPU ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਵੀਂ NPU ਤੇਜ਼ੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਚੰਗਾ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ PyTorch ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਅਪਡੇਟ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਗੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿਚਕਿਚਾਹਟ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਨਵੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਪੂਰੇ ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਇੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਵੋ.
ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ: ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ Phi-4-reasoning-vision-15B ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ 15 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਖੁਲਾ ਭਾਰਤ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਥ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਿਆਵਲੀ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਵਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
OpenAI ਦਾ ਕੋਡੈਕਸ ਸੁਰੱਖਿਆ: OpenAI ਨੇ ਕੋਡੈਕਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀਆਂ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਆਪਣੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਡੀਟਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਛੁਪੀ ਹੋਈਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ.
Daft ਨਾਲ ਇੱਕ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ML ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣਾ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ Daft ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤ: ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਕੰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Daft ਤੁਹਾਡਾ ਨਵਾਂ ਵਧੀਆ ਦੋਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖੋ.
ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦਾ ਹੇਲੀਓਸ ਮਾਡਲ: ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਨੇ ਹੇਲੀਓਸ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ 14 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਿੰਟ-ਲੰਬੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਰਿਅਲ-ਟਾਈਮ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਿਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਵੋ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਅਜ਼ਮਾਉਣੀ ਹੈ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ TensorFlow 2.21 ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ। LiteRT ਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਲਿਟੀ ਵਿੱਚ ਡੁੱਕੀ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਦਲਾ-ਬਦਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਕਿਸੇ ਛੋਟੀ ਕਾਰਵਾਈ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਪਤਾਹ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇਤਨਾ ਹੀ! ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਹ ਸੁਣਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ ਜਾਂ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ!