ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲੰਬੀ ਫਾਰਮ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਸਿਸਟਮ ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਹਕੀਕਤੀ ਦਿਸਣ, ਸਗੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕਥਾ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਣ। ਇਸ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵੀਡੀਓ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਲੋੜੀਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਰੁਚਿਕਰ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਕਥਾ ਦੱਸਣ ਅਤੇ ਸਹਿਭਾਗੀ ਦੇ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਮੌਕੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਇਥੇ।
ਤੇਜ਼ ਖਬਰਾਂ
ਪਾਠ ਤੋਂ ਆਤਮਹੱਤਿਆ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਐਮ.ਆਈ.ਟੀ. ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਾਠ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਆਤਮਹੱਤਿਆ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ্ঞানੀਆਂ ਨੂੰ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਜਲਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਆਰੰਭਿਕ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਇਥੇ।
ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਅਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਏ.ਆਈ. ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਖਤਰੇ
ਐਮ.ਆਈ.ਟੀ. ਦੇ ਸੈਂਸੇਬਲ ਸਿਟੀ ਲੈਬ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਪੁਸਤਕ "ਹੋਵ ਏ.ਆਈ. ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਜੀਵਨ ਦੀ ਅਧਿਐਨ 'ਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਸ਼ਹਿਰ increasingly ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਨੈਤਿਕਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਇਥੇ।
ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਸ ਨੂੰ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਲੜਨਾ ਸਿਖਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਖੇਡਾਂ 'ਚ ਖੇਡਣ ਲਈ ਸਿਖਾਏ ਗਏ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਉਭਰਦੇ ਵਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਖੋਜ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲ ਵਿਹਾਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਏ.ਆਈ. ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਇਥੇ।
ਟੌਅਨ: ਜੀ.ਪੀ.ਟੀ.-ਮਿਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ
ਟੌਅਨ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਜੀ.ਪੀ.ਟੀ.-ਮਿਨੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਊਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਨੂੰ ਪਿਛੇ ਛੱਡ ਕੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕਾਰਗਰਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਇਥੇ।
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨੰਪਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਐਮ.ਐਲ.ਪੀ. (ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇਖੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਭਾਰਾਂ ਦੇ ਵੰਡ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜੀ.ਯੂ.ਆਈ. ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਤੁਹਾਡੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਗਹਿਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇਥੇ ਖੋਜੋ।
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਇਹ ਹਫਤੇ ਲਈ ਬਸ ਇਤਨਾ ਹੀ! ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਪਾਵੋਗੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜ਼ਰੂਰ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। ਖੁਸ਼ ਰਹੋ!