ਵੱਡੀ ਗੱਲ
ਪਲੈਨੇਟਰੀ ਪ੍ਰਿਡਿਕਸ਼ਨ ਇੰਜਨ: ਧਰਤੀ AI ਰਾਹੀਂ ਗਲੋਬਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨਾ
ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਉਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਅਵਸਥਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਲੋਬਲ ਮੌਸਮ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ 'ਪਲੈਨੇਟਰੀ ਪ੍ਰਿਡਿਕਸ਼ਨ ਇੰਜਨ' ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਪਰੰਪਰਾਕਾਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੌਸਮ ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਮਾਡਲ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਪਾਰੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਜਾਣੂ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ।
ਤੇਜ਼ ਖਬਰਾਂ
ਗਲੂਕੋFM: ਲਗਾਤਾਰ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਲਈ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ
ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਕੇ ਸ਼ੂਗਰ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀਆਂ ਨਾਲ, ਮਰੀਜ਼ ਆਪਣੇ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੂਗਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਸ਼ੂਗਰ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਕ ਖ਼ਾਲੀਪਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਭਵਤ: ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ਏਜੰਟਹੈਂਡਸ: XR ਲਈ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਹੱਥ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰੇ ਬਣਾਉਣਾ
ਇਹ ਖੋਜ ਵਿਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵਿਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ (XR) ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਯਥਾਰਥ ਹੱਥ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਉਹ ਇਸ਼ਾਰੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ VR ਅਤੇ AR ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਸੁਗਮ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
AI ਨਵੇਂ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਸਤਵਿਕ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
MIT ਦਾ ਨਵਾਂ ਟੂਲ, CrysVCD, ਰਸਾਇਣਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੋਹਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਉਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਤੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਤੱਕ।
ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
ਬੇਹੱਦ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਿਨਾ ਬੇਹੱਦ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਬਣਾਉਣਾ
ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਜੋ ਆਵਸ਼ਕ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਰਲਭ ਪਰੰਤੂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਸੁਧਰਿਆ ਹੋਇਆ ਤਿਆਰੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਪੜ੍ਹੋ।
ਇੱਕ ਚੀਜ਼਼ ਜੋ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਰੀਟਰੀਵਲ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ!
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਮੇਰੇ ਵਾਂਗ ਹੀ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ! ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੇ ਪੇਪਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਸੁਣਨ ਦੀ ਆਸ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ।