ਵੱਡਾ ਖ਼ਬਰ
ਭੌਤਿਕੀ ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ, AI ਮਾਡਲ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ. MIT ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ GeoPT ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਭੌਤਿਕੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀਆਂ ਵਧੀਆ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਸਤੂਆਂ ਹਵਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਜਿਹੀਆਂ ਬਲਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਡੇ ਹਨ, ਖੇਡਾਂ ਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੱਕ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੀਆ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਾਸਤਵਿਕ ਤਜਰਬਿਆਂ ਦੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਇੱਥੇ.
ਛੋਟੇ ਖਬਰਾਂ
ਖਾਲੀ ਸ਼ੈਲਫ ਜਾਂ ਖੋਈਆਂ ਚਾਬੀਆਂ? ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਪੈਰਾਮੈਟਰਿਕ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਬੋਤਲਨੈਕ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਇਸ ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਵਰਤਮਾਨ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਵਿਕਾਸਕਾਂ ਨੂੰ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਜਰੂਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਪੂਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ਇੱਥੇ.
AMIE ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ্ঞান ਪੱਧਰ ਦੀ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਕਨਸਲਟੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ AMIE ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਕਨਸਲਟੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਟੈਲੀਮੇਡੀਸਿਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਮਰੀਜ਼-ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਸੰਪਰਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਨੋਰੰਜਕ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇੱਥੇ.
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਾਇਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ + ਨੋ-ਕੋਡ ਵੈਬ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਓਂਕੋਲੋਜੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਉਪਕਰਨ ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਸ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਹਤਖੇਤਰ ਦੇ AI ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ੀਲ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਜਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਰੂਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ। ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਓ ਇੱਥੇ.
City2Graph: ਹੇਟਰੋਜੀਨਿਅਸ ਗ੍ਰਾਫ ਨਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਪਾਇਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। ਇਹ ਉਪਕਰਨ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨੀ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜ਼ਿੰਦੇ ਸ਼ਹਿਰ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਕਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਥੇ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇੱਥੇ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ GeoPT ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਪਰ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭੌਤਿਕੀ ਨੂੰ ਸਮਝਨਾ ਵਧੇਰੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਹਫਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ!
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਮੈਂ ਆਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪਾਓਗੇ! ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੀ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਬੇਝਿਜਕ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ।