ਵੱਡੀ ਗੱਲ
ਚਿਕਿਤਸਾ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਏ.ਆਈ. 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਖੋਜ
ਮੇਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਨਿਦਾਨ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਗਿਆਨ ਤੇ ਨਿਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗੈਰ-ਮਾਹਿਰ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਏ.ਆਈ. ਦੇ ਸੁਝਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਅਨੁਭਵੀ ਚਿਕਿਤਸਕ ਗਲਤੀਆਂ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਵਧੀਕ ਪ੍ਰਵਿੰਤ ਹਨ। ਇਹ ਨਜਾਇਜ਼ ਖੋਜ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿਕਿਤਸਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਫਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਿਹਤਰ ਏ.ਆਈ. ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲਾਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਏ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈਏ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਗ਼ਲਤ ਰਾਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਪੂਰੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਇੱਥੇ.
ਛੋਟੇ ਬਿੰਦੂ
ਸੋਡੀਅਮ-ਮੈਟਲ ਬੈਟਰੀਆਂ: ਵਾਸਤਵਿਕ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ
ਮੇਟ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਸੋਡੀਅਮ-ਮੈਟਲ ਬੈਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਲਵੈਂਟ ਮੁੱਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਕਲਾਬ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕੇ, ਉਹ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਾਸਤਵਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਧੀਕ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਸਥਾਈ ਊਰਜਾ ਵੱਲ ਮੁੜ ਕੇ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬੈਟਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਆਯੁ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਗਤੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਥੇ.
ਏ.ਆਈ. ਏਜੇੰਟ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅੰਤ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਏ.ਆਈ. ਏਜੇੰਟ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅੰਤ ਦੀ ਏ.ਆਈ. ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੀਮਿਤਤਾ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਬਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੋਜਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਇੱਥੇ.
ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੋਲ-ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਸੰਕਲਪਨਾ
ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਰੇਗ੍ਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਈ ਰੋਲਆਉਟਸ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮਝ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏ.ਆਈ. ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕੇ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਏ.ਆਈ. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਕੀ ਲਗਾਓ ਇੱਥੇ.
ਐਂਡਰਾਇਡ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ
ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਅਨੁਭਵ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਇਮੇਜਨੈਟ-1ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਂਡਰਾਇਡ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਏ.ਆਈ. ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ, ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਛੋਟੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਏ.ਆਈ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰਿਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੰਨਾ ਵੱਧ ਵਿਕਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਰੋਤਾਂ ਬਿਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵੇ ਵੇਖੋ ਇੱਥੇ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਏ.ਆਈ.-ਸਹਾਇਕ ਸਾਧਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਦਰਸ਼ਨ ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੁਝਾਅਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮਾਹਿਰ ਹੋ!
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਵਾਰ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਹੈ! ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੀ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸੰਕੋਚ ਨਾ ਕਰੋ। ਅਗਲੀ ਵਾਰੀ ਤੱਕ, ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਰਹੋ!