ਵੱਡੀ ਗੱਲ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਟਾਬਐਫਐਮ ਦਾ ਪਰਚਾਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੇਬੂਲਰ ਡੇਟਾ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਜੀਰੋ-ਸ਼ਾਟ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜੋ ਖਾਸ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਟਾਬਐਫਐਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੇਬੂਲਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਾਧੂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਟੇਬੂਲਰ ਡੇਟਾ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਪਰ ਅਕਸਰ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, ਟਾਬਐਫਐਮ ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮੈਨੂਅਲ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਅਵਸਾਇਕ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਣ।
ਜਲਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ
ਹੀਟ ਰੇਜ਼ੀਲਿਯੰਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਆਸ
ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲੋਬਲ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀਟ ਰੇਜ਼ੀਲਿਯੰਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਆਸਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਸ਼ਹਿਰ ਯੋਜਕਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਂ ਨੂੰ ਮੌਸਮੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਅਹਿਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਗਰਮੀ ਦੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਖਿਰਕਾਰ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣ ਵਿੱਚ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ.
ਏਜੈਂਟਿਕ ਏਆਈ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ
ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਉੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਫਿਲਿਪ ਆਇਸੋਲਾ ਏਜੈਂਟਿਕ ਏਆਈ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਖਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਾਡੇ ਦਿਨ-ਚੜ੍ਹਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਗੀਕਾਰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਨਵੀਂ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸ਼ੋਕੇਸ
ਐਮਆਈਟੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਰਿਸਰਚ ਸ਼ੋਕੇਸ ਮਨਾਇਆ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਸੰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਦਿਆਂ ਨਵੇਂ ਪਰਯੋਜਨ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਘਟਨਾ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਦਰਵਾਜੇ ਖੋਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਖੋ.
ਕਾਂਟ੍ਰਾਸਟਿਵ ਡਿਕੋਡਿੰਗ ਡਿਫਿੰਗ
ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕਾਰਾਂਟ੍ਰਾਸਟਿਵ ਡਿਕੋਡਿੰਗ ਡਿਫਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਲੋਜਿਟ ਐਕਸੈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਤੋਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਲੋੜ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਗਠਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਨਵਾਂ ਟਾਬਐਫਐਮ ਮਾਡਲ ਅਜ਼ਮਾਓ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੇਬੂਲਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਜੀਰੋ-ਸ਼ਾਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਬਚ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ!
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਇਹ ਹਫਤੇ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਇਹੀ ਹੈ! ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਫਾਇਦेमੰਦ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿਚਕਿਚਾਓ ਨਾ। ਖੁਸ਼ ਰਿਸਰਚਿੰਗ!