ਬੜੀ ਖਬਰ
ਇਸ ਹਫਤੇ, MIT ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਜਾਂਚਿਆ ਕਿ ਕੀ AI ਪਿਛਲੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸਾਂ ਵਾਂਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਪੋਸਟਵਾਰ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੌਜਵਾਨ, ਕੁਸ਼ਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਵੀ ਇਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਦੇ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿਖਿਆ ਅਤੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਗਾਈਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੌਕਰੀ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਾਸ ਉਪਰਾਲੇ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਭਰ ਰਹੇ AI-ਚਲਿਤ ਮੌਕੇ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇੱਥੇ.
ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਕਾਨਰ ਕੋਲੀ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਫਾਸਲਾ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਯੋਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਉਸ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਉਨਤੀਆਂ ਦੀ ਵਾਹਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਰਸਾਇਣਕ ਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਜੋੜਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਖਿਰਕਾਰ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਲਾਭ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹੋ ਇੱਥੇ.
ਗੂਗਲ ਦੇ AI ਦਾਵਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਇਕ ਅਹਿਮ ਸਮੀਖਿਆ ਸਵਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੂਗਲ ਦੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ $916 ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਣਾਇਆ। ਲੇਖ AI ਦੇ ਦਾਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ AI ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ ਇੱਥੇ.
ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਯੋਗ LLMs ਵਿਰੁੱਧ OCR: ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੇ ਲੰਬੇ, ਚਿੱਤਰ-ਭਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਯੋਗ LLMs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪਰੰਪਰਾਗਤ OCR ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ LLMs ਜਟਿਲ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਫਾਇਦੇ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ਇੱਥੇ.
NuExtract3: ਡੇਟਾ ਨਿਕਾਲਣ ਲਈ ਨਵਾਂ ਟੂਲ: ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ NuExtract3 ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕਡਾਊਨ, OCR, ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਨਿਕਾਲਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਵੈ-ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਿਕਾਲਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਟੂਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। NuExtract3 ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਾਓ ਇੱਥੇ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਅਜਮਾਉਣ ਲਈ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਜਰੂਰਤਾਂ ਲਈ NuExtract3 ਦੇ ਨਾਲ ਅਜਮਾਉਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਵਰਤੋਂਕਾਰ-ਮਿੱਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਟੂਲਕਿਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਚਕੀਲਾ ਜੋੜ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਇਹ ਇਸ ਹਫਤੇ ਲਈ ਇਹੀ ਹੈ! ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਹਾਸਿਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਬੇਜਿਝਕ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ!