ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ
ਗੂਗਲ ਏ.ਆਈ. ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਜੇਮਿਨੀ 3.5 ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਚਨ-ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 85+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 2.6% ਦਾ ਔਸਤ ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ (WER) ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਐਂਡਪੌਇੰਟਾਂ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਲਈ, ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ, ਜੋ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਲਾਈਵ ਇਵੈਂਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਐਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਾਚਨ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੇਮਿਨੀ 3.5 ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਡਮੈਪ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖੋ ਇੱਥੇ.
ਤੇਜ਼ ਨੋਟਸ
1. ਗਲੂਕੋਐਫਐਮ: ਨਿਰੰਤਰ ਸ਼ੱਕਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ
ਗੂਗਲ ਦਾ ਨਵਾਂ ਗਲੂਕੋਐਫਐਮ ਮਾਡਲ ਨਿਰੰਤਰ ਸ਼ੱਕਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੱਕਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਹਮ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ.
2. ਬੈਚ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੇਜਮੇਕਰ ਫੀਚਰ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਖੋਜੋ
ਸੇਜਮੇਕਰ ਫੀਚਰ ਸਟੋਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਐਪੀ ਆਈ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਫੀਚਰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ 25 ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਬੈਚ ਲਿਖਣ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੀਚਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਕਰੋ.
3. ਏਜੰਟਹੈਂਡਸ: XR ਲਈ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਹੱਥ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰੇ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨਾ
ਗੂਗਲ ਦਾ ਏਜੰਟਹੈਂਡਸ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਵਧੀਕ ਅਸਲੀ ਹੱਥ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਯਥਾਰਥ (XR) ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ VR ਅਤੇ AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤੀਆਂ ਦੇ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ XR ਅਨੁਭਵ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਉਚਾਈਆਂ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ.
4. ਡੇਕੈਥਲੋਨ ਕਿਵੇਂ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਡੇਕੈਥਲੋਨ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AWS 'ਤੇ ਕ੍ਰੋਨੋਸ-2 ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰਿਟੇਲ ਜਾਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਹੋ। ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਪੜ੍ਹੋ.
5. NVIDIA Earth2Studio ਨਾਲ ਕਸਟਮ ਬੈਚਡ ਐਂਸੈਂਬਲ ਵਾਧੂ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਬਣਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, NVIDIA ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ Earth2Studio ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਐਂਸੈਂਬਲ ਵਾਧੂ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਟਅਪ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਹੋਰ ਸਹੀ ਵਾਧੂ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਜਲਵਾਯੂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਦੇਖੋ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਏ.ਆਈ. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਜੇਮਿਨੀ 3.5 ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸਦੇ ਦੋਹਾਂ ਐਂਡਪੌਇੰਟਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਇਹ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਇਹ ਸਮਾਪਤ ਹੈ! ਮੈਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਦਬਾਓ!