ਵੱਡੀ ਖਬਰ
ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਨੇ ਹੁਣ ਜਿਮਿਨੀ 3.7 ਫਲੈਸ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਇਸਦੇ ਕੋਲ 1 ਮੀਲਿਯਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ—ਸਭ ਕੁਝ $0.75 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ। ਵਿਕਾਸਕਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਡਾਟਾ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਸੰਦਰਭ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕੀਤੇ। ਇੱਕ ਹੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਓ ਇੱਥੇ.
ਤੀਵਰ ਖਬਰਾਂ
ਬਹੁ-ਕਦਮ RL ਲਈ ਕਸਟਮ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨ: AWS ਨੇ ਐਮਾਜ਼ਨ ਨੋਵਾ ਫੋਰਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਹੁ-ਕਦਮ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਸਮੁੱਚੀ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਦਾਰਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਟਿਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ.
ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ: ਅਮਾਜ਼ਨ ਸੇਜਮੇਕਰ 'ਤੇ OpenAI-ਸੰਗਤ ਅੰਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਬੈਡਰਾਕ ਏਜੰਟਕੋਰ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਸੈਟਅੱਪ ਹਰ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਵੇਖੋ.
OpenAI ਨਾਲ ਸਾਇਬਰ ਡਿਫੈਂਸ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ: OpenAI ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ, ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਰੈੱਡ ਅਤੇ ਬਲੂ, ਹੁਣ ਐਮਾਜ਼ਨ ਬੈਡਰਾਕ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਚਾਲਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਪੁਰਾਣੇ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰੋ: ਐਮਾਜ਼ਨ ਬੈਡਰਾਕ ਏਜੰਟਕੋਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟੂਲ ਉਹਨਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਾਨਵ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ.
ONESTRUCTION ਨੇ ਇਸ਼ਿਗਾਕੀ-IDS ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ: AWS ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੋਵੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ONESTRUCTION ਨੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਉਂਡेशन ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਲਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਖੋਜੋ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
ਐਮਾਜ਼ਨ ਨੋਵਾ ਫੋਰਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਹੁ-ਕਦਮ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸੈਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਵਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ—ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਾਮ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਲਰਨਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਾਈਨ-ਆਫ
ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਬੇਝਿਝਕ ਹੋਵੋ। ਅਗਲੀ ਵਾਰੀ ਤੱਕ, ਖੁਸ਼ ਕੋਡਿੰਗ!