ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ
ਇਸ ਹਫਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਢਾਂਚਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਨਿਯਮ ਕੜੇ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੇ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਆਂਕਲਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਨਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਥੇ ਪੜ੍ਹੋ।
ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਗੇਮੀਨੀ ਐਨਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਏਜੈਂਟਿਕ RAG ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬ ਖੋਲ੍ਹਣਾ: ਗੂਗਲ ਦਾ ਨਵਾਂ ਏਜੈਂਟਿਕ RAG ਜਵਾਬ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਰੀਟਰੀਵਲ-ਓਗਮੈਂਟਿਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਟਿਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਏਜੰਟ-ਇਵਾਲਕਿਟ ਨਾਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਿਧੀਵਾਰ ਪਰਖ ਕਰੋ: AWS ਨੇ ਏਜੰਟ-ਇਵਾਲਕਿਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਸੋਰਸ ਟੂਲਕਿਟ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਵਰਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ.
AI-ਚਾਲਿਤ ਉਪਕਰਨ ਰਿਪੇਅਰ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਓ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈਡਰੌਕ ਏਜੰਟਕੋਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਿਸਾਨੀ ਉਪਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਦੇਖੋ.
ਰੋਬੋਟ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰੋ: NVIDIA ਦਾ ਆਈਜ਼ੈਕ ਲੈਬ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੇਜਮੇਕਰ AI ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੋਬੋਟ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ RL ਨੂੰ ਹਕੀਕਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਇੱਥੇ.
ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ML ਇਨਫਰੈਂਸ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੇਜਮੇਕਰ ਹੁਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਮੋਮਾਰਫਿਕ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਿਬਟ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਕਿਵੇਂ ਖੋਜੋ.
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
ਇਸ ਹਫਤੇ, AWS ਤੋਂ ਏਜੰਟ-ਇਵਾਲਕਿਟ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ। ਇਹ ਖੁੱਲਾ ਸੋਰਸ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਿਧੀਵਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਾਇਨ-ਆਫ
ਇਹ ਹਫਤੇ ਲਈ ਇਹੀ ਹੈ! ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਅਪਡੇਟਾਂ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ। ਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਮਜ਼ਾ ਲਵੋ!