ਵੱਡੀ ਗੱਲ
ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੇ TurboQuant ਦਾ ਪਰਚਾਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਅਤੀਤ ਦੇ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇਣ ਦੇ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਐਸੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਐਡਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। TurboQuant ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਸੰਦਰਭ ਖਿੜਕੀਆਂ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਟਿਲ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ TurboQuant ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
ਤੁਰੰਤ ਖਬਰਾਂ
ਐਮਾਜ਼ਨ ਨੇ ਆਪਣੇ Bedrock ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆ ਪੈਸਿਫਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਹੁਣ Anthropic ਦੇ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਸਥਾਨਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ AI ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਐਮਾਜ਼ਨ ਪੋਲੀ ਦਾ ਨਵਾਂ Bidirectional Streaming API ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਬੋਲਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਤ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਬੋਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤੀ ਏਜੰਟ, ਪਰੰਪਰागत TTS ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਦੇਰੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ।
SageMaker Unified Studio ਅਤੇ Amazon S3 ਦੇ ਇੰਟਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ, ਅਣਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਨਾਲ LLMs ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਅਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਇੰਟਿਗਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੈਟਅਪ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ, ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ।
ਜਾਂਚ ਕਰੋ LlamaAgents Builder, ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਟੂਲ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਹੁਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਸੇ।
ਮੇਟਾ ਦਾ TRIBE v2 ਮਾਡਲ ਕਈ ਪ੍ਰੇਰਕ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ fMRI ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਨੈਰੋਸਾਇੰਸ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰਸਤੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਅਜਮਾਉਣੀ ਹੈ
TurboQuant ਦੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਕੇ। ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਵੇਂ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਹਾਂ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਰਫ ਜਵਾਬ ਦਿਓ!